Challenge株式会社
AI駆動開発とLLM組み込みのイメージ
CTS HARNESS v0.39.1 — Anthropic公開基準による自社評価 11/12観点

ループエンジニアリング × AI駆動システム開発

要件が決まれば、AIがシステムを構築する。

実装をAIに任せ、完成条件は機械で検証する。

要件定義から設計・実装・テスト・検収まで対応する、AI駆動のシステム受託開発です。CTS Development Harness v0.39.1が、TDD・レビュー・品質ゲート・停止条件を一つの開発ループへ統合し、AIの速度と受入条件に基づく再現可能な品質を両立します。

CODE REVIEW

人間ゲートから、決定論ゲートへ。

AIにコードを書かせても、マージリクエスト(GitHubではプルリクエスト)の手前で人が差分を読んで合否を決める限り、効率は上がりません。当社は合否を人の目視で決めず、テスト・カバレッジ・静的解析・契約検査・依存脆弱性スキャンの実行結果で決めます。レビューはAIが全量で行い、人は差分を読まず、結果と方針を判断します。ライブラリの脆弱性のように、人が読んでも見つからないものも、マージ前のゲートが見ます。

ウォーターフォールからアジャイルへ移ったときと同じ、開発スタイルの転換です。レビューを減らすのではなく、人が読む工程をなくします。

合否は、機械が

テスト、カバレッジ、静的解析、契約検査、依存脆弱性スキャンの実行結果だけで決めます。AIの自己申告は信じません。同じ差分なら、同じ結果になります。

レビューは、AIが全量で

人が読める量に合わせて差分を間引きません。全量を読み、証跡のハッシュをCIが再計算。レビューしていない差分はマージに乗りません。

判断は、人が

受入条件の合意、方針と優先順位、起動とpushの承認、例外の裁定。差分を読む工程は、人の仕事から外します。

FOUR APPROACHES

開発する。AIを組み込む。基盤をつなぐ。社内で育てる。

請負開発、業務システムへのAI組み込み、クラウド基盤・モダナイゼーション、AI駆動開発の内製化支援。企業の目的と開発体制に合わせ、4つのアプローチから支援します。

SERVICE 01

AI駆動システム開発

要件整理から設計、実装、テスト、検収まで、AIエージェントと独自の開発ハーネスを活用。新規構築だけでなく、他社製で手が出せない旧実装も、振る舞いをテストに落としてから自社側へ置き換えます。

  • ✓新規Webシステム・SaaS開発
  • ✓既存システムの内製化(旧実装を原典にした置換)
  • ✓受入条件と品質ゲートによる検収
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SERVICE 02

AI組み込み・システム連携

チャット画面を追加するだけではありません。商品登録、分類、照合、内容確認など、人が判断している業務そのものへAI・LLMを組み込みます。

  • ✓Excel・CSV・PDFからの商品登録自動化
  • ✓データの分類・名寄せ・属性変換
  • ✓入力内容の確認・例外検知
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SERVICE 03

クラウド基盤・モダナイゼーション

アプリケーションだけでなく、AWS・Google Cloudの基盤もAI駆動で構築。SaaS連携と、既存基幹を活かした段階的なモダナイゼーションを支援します。

  • ✓TerraformによるAWS・Google Cloud基盤構築
  • ✓Pub/Sub・Workflows・GCS等とのSaaS連携
  • ✓AS/400等の既存基幹を活かした段階移行
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SERVICE 04

AI駆動開発の内製化支援

当社が開発・運用する開発ハーネスを、企業ごとの機能要件・非機能要件・開発体制に合わせて調整。AI駆動開発を社内で継続できる仕組みづくりを支援します。

  • ✓要件・技術構成に合わせたハーネス調整
  • ✓テスト・品質ゲート・開発ルールの標準化
  • ✓SEO・機密情報を含むドキュメントレビュー
  • ✓社内チームへの導入・運用定着支援
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PROVEN IN PRODUCTION

実案件で実証した、AI駆動開発の速度と品質

自社サービスの新規構築と、他社製レガシーシステムの置換。どちらも受入条件をテストに落とし、Gitの差分で実測しています。

PROVEN IN CTS-EC

AI駆動開発を実案件で実証。42時間で77%のプロトタイプへ。

42時間

要件・設計承認からの実測

59,640行

テストコード追加

77%

プロトタイプ到達時点

自社サービスCTS-ECの実測です。C#/.NET、Angular・TypeScript、Pythonのアプリケーション開発と、TerraformによるAWS・Google Cloudの基盤構築を並行して実施しました。

CTS-ECの実測を詳しく見る

PROVEN IN REPLACEMENT

他社製で手が出せないシステムを、自社で直せる形へ。

+10,414行

テストコード追加(旧実装にはほぼ無かった)

167

コミット

ほぼ0

旧実装の単体テスト

仕様書ではなく動いているPHP・古いC#・デスクトップ/モバイルを原典にし、ユニットと接続テストへ落としてから自社側へ移しました。実機と実紙の切替は人に残します。

レガシー置換の実績を詳しく見る

※ 数値は当社実測および内部試算です。比較条件と注記は開発実績ページに記載しています。

CTS Development Harness v0.39.1

開発ハーネスは、Anthropicの12観点中11観点を充足

Anthropicの公開ガイドに示された長時間稼働エージェントの設計要件を12観点へ分解し、CTSのハーネスを自社採点。11項目を充足し、残る1項目は実装ではなく裁定です。自社サービスの開発では、1本のセッションが49時間続きました。

技術が変わっても、開発ループは変えない。

JavaReactVueiPhone / iOSAndroid
開発ハーネスの詳細を見る

11

充足

0

部分充足

1

未充足

※ Anthropicによる認定・監査ではなく、同社の公開ガイドから抽出した評価観点に基づく当社の自己評価です。未充足項目も含め、根拠を技術記事で公開しています。

FULL-STACK AI-DRIVEN

インフラも、フロントも、バックエンドも。すべてAI駆動。

アプリだけではありません。AWS・Google Cloudの基盤もTerraformでコード化し、TDD・レビュー・品質ゲート・停止条件という同じ開発ループで回します。層ごとにやり方が変わらないので、1つの開発ハーネスでシステム全体を見られます。

INFRASTRUCTURE

AWS・Google Cloudを、Terraformで

ネットワーク、IAM、ストレージ、イベント処理、監視をコード化。WIFによるキーレス認証、再利用できるモジュール構成、Stateの集約まで、AIが設計・実装・レビューを支援します。

GitLabの動的child pipelineでplan / applyを分離し、plan結果と承認を経て反映します。

BACKEND

C# / .NET、Pythonを、TDDで

受入条件から先にテストを書き、API契約の整合を契約検査で確認。LLM連携や外部APIの失敗を前提に、再試行、ログ、アラートを設計に含めます。

FRONTEND

Angular / TypeScriptを、ゲート付きで

テスト、静的解析、ビルドを品質ゲートにし、画面の変更も同じループで検証します。

JavaReactVueiPhone / iOSAndroid

PRICING FOR THE AI ERA

AI時代の価格は、人月から「検収できる成果」へ。

最新調査が示す方向は、単純な「実装量課金」への置き換えではありません。成果物の固定価格を軸に、測定可能な成果連動と運用課金を組み合わせるハイブリッド型です。

HFS Researchでは、経営層の78%が5年以内にFTEベースでコンサルティングを調達しなくなると回答。一方、純粋な成果報酬は成果の帰属が難しいため、基本料金と成果連動を組み合わせる設計が現実解とされています。

PHASE 01

有償の固定価格

要件定義・ディスカバリー

対象業務、例外、受入条件を成果物として合意。曖昧さを無償の先行作業へ押し込まず、構築前の判断にも価格を付けます。

PHASE 02

成果物・マイルストーン固定価格

システム構築

人数や作業時間ではなく、合意した機能と品質ゲートの通過を基準に検収。AIによる生産性を値引きではなく、短納期と確実性へ変換します。

PHASE 03

基本料金+成果連動

測定できる業務成果

登録時間、手作業件数、正常処理数など、双方が検証できるKPIに限り成果連動を組み合わせます。成果の帰属が曖昧な指標には適用しません。

PHASE 04

基本料金+利用量・成果単位

運用・継続改善

監視、保守、モデル改善を基本料金で支え、処理件数や成功件数などを必要に応じて組み合わせます。追加要件は別途成果物として見積もります。

CTSの価格設計

原価ではなく、価値・リスク・責任で設計

AI利用料や作業時間をそのまま再販する価格ではありません。要件の難易度、納期短縮の価値、当社が負う完成責任、品質保証、運用リスク、再利用可能なハーネスと知的資産を含め、事前に合意した成果と受入条件を基準に個別見積もりします。

調査出典(2025〜2026年):Stanford Digital Economy Lab、Forrester、HFS Research、Deloitte。価格モデルは市場調査を踏まえた当社の提案方針であり、案件ごとの契約条件は個別に定めます。

DEVELOPMENT PROCESS

ご相談から検収・運用まで

システムをつくる「請負開発」と、社内チームでつくれるようにする「内製化支援」。どちらも秘密保持契約を結んだうえで、最初の一歩は小さく、価格を決めてから始めます。

請負開発

システムを、AI駆動でつくる

新規開発、AI・LLM組み込み、クラウド基盤、レガシー置換。要件定義から検収まで当社が担います。

  1. 01

    要件定義・ディスカバリー

    固定価格

    秘密保持契約を結んだうえで、対象業務、データ、例外、期待する効果を確認。受入条件とAIを使う範囲を成果物として合意します。

  2. 02

    システム・AI・開発基盤を設計

    既存システムとの接続、モデル、業務ルール、クラウド・IaC構成を設計し、品質ゲートを決めます。

  3. 03

    AI駆動で実装

    TDDで実装し、コード、Web、ドキュメントを品質ゲートで確認。進捗はコミットとテストの実測で共有します。

  4. 04

    検収・運用

    受入条件とテスト結果を共有して検収。運用後の監視、保守、継続改善は別途ご契約いただけます。

最初の一歩は要件定義・ディスカバリー。有償の固定価格で、受入条件を成果物として残します。構築以降は、成果物とマイルストーンの固定価格です。

内製化支援

社内チームが、AI駆動でつくれるように

お客様の開発環境に合わせたDevelopment Harnessを作り、開発チームに移管。社内で開発を続けられる体制まで支援します。

  1. 01

    開発環境レビュー

    20万円〜(税抜)

    秘密保持契約を結んだうえで会社を訪問し、開発環境(リポジトリ、CI、テスト、レビューの流れ)と開発メンバーの体制・スキルを調査。ハーネスで何を機械に任せられるかを整理し、内製化計画の立案までを行います。

  2. 02

    PoC(テストハーネス作成)

    対象を1機能に絞り、テスト、品質ゲート、停止条件を組み込んだハーネスを試作。お客様の環境で実際に回し、効果と課題を確認してから次へ進みます。

  3. 03

    見積・スケジュール・契約

    PoCの結果をもとに、調整範囲、成果物、マイルストーンを固定価格で提示します。人数や作業時間ではなく、合意した成果物と品質ゲートの通過で検収します。

  4. 04

    開発チーム用ハーネス、開発スタート

    開発チームの技術構成と開発ルールに合わせてハーネスを仕上げ、テンプレート、レビュー方法、ゲートの運用を移管。社内で開発を続け、改善できる体制まで支援します。

開発環境レビューは、20万円(税抜)から。

会社訪問、開発環境・メンバーの調査、内製化計画の立案までを含みます。調査の前に秘密保持契約を締結します。PoC以降は、計画をもとに個別にお見積りします。

新規開発・AI組み込み・クラウド基盤・モダナイゼーション

AIを使うシステムを、AIでつくる。

構想段階でも、運用中システムへの機能追加、クラウド連携、既存基幹を残した段階移行でもご相談いただけます。まずは、現在の業務、システム、利用中のデータをお聞かせください。